主要对自动驾驶的数据进行标注，包括点云标注、点云语义分割、点云融合标注、伪3D等

自动驾驶

计算机视觉

主要对图像和视频数据进行标注，包括图像分类、关键点、物体分割等

语言文本

主要针对自然语言处理任务进行标注，包括文本分类、语音转写切分、实体识别等

自然语言

自然语言处理主要对自然语言进行深入分析，包括情感分析、NLP标注、OCR转写等

图片采集专注于收集静态的视觉信息。包括各种场景的图片：自然环境、城市景观、人物肖像等。图片采集为计算机视觉任务（如图像识别、目标检测）提供丰富的训练材料。

图片采集

文本采集

文本采集涉及收集和处理文字资料，资料可以是书籍、文章、社交媒体帖子、评论等。文本采集的目的在于为自然语言处理任务（如文本分类、情感分析、机器翻译）提供原材料

音频采集

音频采集聚焦于捕捉声音信息，广泛应用于语音识别、音乐推荐和情感分析等领域。音频采集可以通过录音设备在不同环境下录制人类语音、自然界的声音或是机械噪声等

视频采集

视频采集结合了图片和音频采集的特点，记录连续的视听信息。视频数据广泛用于视频监控、行为分析、视频内容推荐等领域