ANNOTATION CASE STUDY

数据标注客户案例

小批量道路图像，先对齐标注口径。

从类别定义到目标边界，用一批道路图像说明如何校准规则、记录分歧，并把修订依据留在项目里。

讨论类似标注任务查看试标范围

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01 / PILOT BRIEF

先统一理解，再扩大标注。

一个视觉团队，希望在扩大生产前澄清目标类别、遮挡与截断的处理方式。试点以图像为单位组织，让规则、问题和复检记录能够相互追溯。

客户类型: 道路视觉算法团队
任务类型: 2D 目标框标注
类别范围: 车辆、行人、骑行者、交通标志
试标边界: 360 张图像，组成 1 个试标批次

02 / EDGE CASES

三类难点，逐项澄清判断依据。

在 60 张抽检图像中标记需要关注的难点。小目标、遮挡和截断可以同时出现在同一张图像中，下方数量不能相加作为图像总数。

SMALL OBJECTS

小目标

远处交通标志与道路参与者像素有限，先明确可辨认条件和排除方式，再检查类别与框选边界。

带此标签的图像: 24
抽检图像总数: 60

检查重点

类别可辨认的依据与排除条件
框边界与可见像素的对应关系
小目标漏标与不确定性记录

记录示例ANN-008 · 交通标志边界在初检中有分歧，按候选规则修订后复检通过。

24 / 18 / 12 为可重叠的检查标签计数，不是互斥场景规模、目标框数量或问题数量。部分抽检图像可以不含这些标签。

03 / WORKING METHOD

把标注分歧，变成可复核的规则。

从类别字典与难例说明开始，区分规则澄清、标注修订和复核结论。候选规则仍有未决项，完成确认后再约定冻结版本。

01
同一目标有不同类别理解
处理方法结合可见证据说明类别边界与排除项。无法判断的样例单独列出，不强行归类。
保留记录类别字典、难例说明与未决问题 ID
02
小目标、遮挡与截断边界不一致
处理方法分别约定框选范围和属性；用代表性样例校准，避免把不同难点合成一条含糊规则。
保留记录候选规则版本、图像 ID 与修订原因
03
返工数量容易与通过数量混淆
处理方法按图像记录初检、返工、复检及当前状态。同一张图像不因多个问题而重复计数。
保留记录图像级检查台账与修订前后引用

04 / PILOT REVIEW

修订可以通过，未决项仍需保留。

对 60 张代表性图像进行复核。检查结论以图像为单位：有未解决的检查项就不计入通过。其余 300 张按后续计划检查。

抽检图像60张 / 全部 360 张

初检通过90.0%54 / 60 抽检图像

返工后复检通过83.3%5 / 6 返工图像

当前样本通过98.3%59 / 60 抽检图像

ANN-002 · 图像级复核台账
样本范围	抽检图像	初检通过	复检通过 / 返工	当前通过
ANN-001–020	20	18	2 / 2	20
ANN-021–040	20	17	2 / 3	19
ANN-041–060	20	19	1 / 1	20
合计	60	54	5 / 6	59

三行样本 ID 范围互不重叠，共 60 张。比例只描述本页抽检图像，不是目标框准确率、整批验收率或模型效果；不推算其余 300 张。

了解交付与质量方法

05 / HANDOVER STRUCTURE

标签之外，也交代判断的依据。

以图像索引连接标签、类别规则和复核结论，让每次修订都能找到对应依据。

01
图像索引与批次范围
图像 ID、文件引用及批次归属；将图像数量与目标框数量分开记录。
02
目标框与属性文件
按约定输出 2D 框、类别及遮挡 / 截断属性；本页下载不包含这些标签。
03
类别与规则版本
四类目标定义、边界样例、排除项、候选规则及变更记录。
04
复核与未决问题
图像级抽检分母、返工与复检结论，以及尚未关闭的问题。

PROJECT MANIFEST

查看试标项目清单

查看图像与类别范围、难点标签、检查结果，以及仍待明确的标注规则。

annotation-case-study.json

{
  "projectId": "ANN-002",
  "sourceStatus": "project-record",
  "images": 360,
  "sampledImages": 60,
  "currentlyPassedImages": 59,
  "unresolvedImages": 1
}

下载 JSON 清单包含范围、规则与检查记录摘要；原始图像和目标框标签按项目约定交付。

PROJECT TAKEAWAYS

让下一批标注，有明确的参照。

01
先把规则说具体
类别名称之后，还需要边界样例、排除项与证据不足时的处理方式。
02
用同一种单位记录
范围与复核以图像计数，目标框数量单独统计，避免分母混用。
03
把歧义留在记录中
未决问题与候选规则一起复查，确认后再形成可执行的冻结版本。

LET’S DEFINE YOUR ANNOTATION TASK

从样本与规则，定义第一批试标。

说明图像类型、类别草案和当前难点，一起梳理试标范围与检查方式。

讨论类似标注任务

小批量道路图像，先对齐标注口径。

先统一理解，再扩大标注。

三类难点，逐项澄清判断依据。

小目标

检查重点

局部遮挡

检查重点

画面截断

检查重点

把标注分歧，变成可复核的规则。

同一目标有不同类别理解

小目标、遮挡与截断边界不一致

返工数量容易与通过数量混淆

修订可以通过，未决项仍需保留。

标签之外，也交代判断的依据。

图像索引与批次范围

目标框与属性文件

类别与规则版本

复核与未决问题

让下一批标注，有明确的参照。

先把规则说具体

用同一种单位记录

把歧义留在记录中

从样本与规则，定义第一批试标。

小批量道路图像，先对齐标注口径。

先统一理解，再扩大标注。

三类难点，逐项澄清判断依据。

小目标

检查重点

局部遮挡

检查重点

画面截断

检查重点

把标注分歧，变成可复核的规则。

同一目标有不同类别理解

小目标、遮挡与截断边界不一致

返工数量容易与通过数量混淆

修订可以通过，未决项仍需保留。

标签之外，也交代判断的依据。

图像索引与批次范围

目标框与属性文件

类别与规则版本

复核与未决问题

让下一批标注，有明确的参照。

先把规则说具体

用同一种单位记录

把歧义留在记录中

数据标注服务

交付与质量

从样本与规则，定义第一批试标。