PROJECT LIBRARY
按任务选择案例，先看项目概要，再进入详情查看场景、方法与检查记录。
一个感知团队，希望在同一批数据中检查多模态关联与复杂场景覆盖。
一个数据团队，希望补充白天、夜间和郊区道路场景，并避免只按数量组织采集。
一个视觉团队，在扩大生产前，希望先澄清目标类别、遮挡与截断处理方式。
FROM BRIEF TO DELIVERY
从已有案例出发，结合您的样本与目标，逐项确认规模、任务边界与验收要求。
模型要解决什么问题？需要哪些场景、类别与数据模态？
准备脱敏样本、数据结构和已知问题，明确需要采集或补标的部分。
说明使用方式、格式偏好与评审要求，通过试做确认执行规则。
下载项目清单{
"sourceStatus": "project-record",
"projectCount": 3,
"projectIds": [
"AUTO-001",
"COL-001",
"ANN-002"
]
}结构节选 · 完整文件包含项目对象与范围字段
QUESTIONS & ANSWERS
可以。已有数据、规则或平台的团队，可按当前需要选择采集、标注、质量复核或交付整理。每个案例均提供对应的服务与咨询入口。
文件包含项目范围、场景拆分、交付类型与检查记录摘要。原始图像、视频、点云及标签按项目约定单独交付。
项目周期与费用需结合样本、场景覆盖、任务复杂度、质量要求和交付方式评估，并通过试做明确执行范围。
准备目标场景、数据类型、已有样本和预计规模，通过项目咨询说明需求，我们会据此梳理试点与交付要求。
LET’S DEFINE YOUR PROJECT
告诉我们目标场景、已有数据与当前难点，逐步形成可评审的范围和试做计划。
